Водоканал Якутска ежедневно обрабатывает несколько сотен звонков. За прием обращений от физ- и юрлиц отвечают сотрудники отделов сервиса и снабжения, в обязанности которых входят и другие задачи, не связанные с телефонным обслуживанием.
Второй болевой момент — это отсутствие понятного функционала звонков, возможности анализа и сбора статистики, учета рабочего времени и понимания узких мест в обслуживании абонентов.
Перед нами стояла задача разработать схему, которая повысит эффективность обработки входящих обращений, сократит нагрузку на операторов, количество недозвонов и нерешенных обращений.
Мы задействовали NLU-платформу — распознающую и понимающую живую речь — и разработали голосового помощника, чтобы минимизировать участие сотрудников в обработке входящих.
Схема работы виртуального помощника включает 20 сценариев, переключаемых автоматически на основании слов, сказанных человеком во время звонка. Также сценарий взаимодействия определяется в зависимости от номера телефона, на который поступил звонок, номера абонента, времени суток, дня недели, праздничных и выходных дней.
Система интегрирована сразу в две базы абонентов Водоканала — физических и юридических лиц. При поступлении нового звонка робот автоматически распознает абонента по номеру телефона или названному человеком адресу, номеру договора.