Переход с зарубежной АТС на российскую без потери звонков и истории обращений

Когда вернутся Avaya и Cisco и вернутся ли — ответ на этот вопрос не имеет практической ценности, потому что для многих компаний нет времени ждать изменения ситуации — нужно работать. Задача остаётся одна: как перейти так, чтобы не потерять по дороге ничего важного.

Проблема в том, что АТС никогда не живёт отдельно. За годы она обросла связями:
  • CRM знает, кто звонил и зачем;
  • IVR ведёт клиента по сценарию, который отрабатывался месяцами;
  • контакт-центр хранит историю обращений.

Выдернуть АТС — значит потянуть за собой всё это. По существу, это не замена оборудования — это миграция всей коммуникационной архитектуры компании.

Поэтому первый шаг — разобраться, что именно держится на старой системе. На одном проекте выясняется, что голосовой шлюз в региональном офисе подключён через аналоговую линию, о которой никто уже не помнит. На другом — что запись разговоров хранится в отдельной системе и мигрирует отдельно.

Дальше строится параллельный контур: новая система работает рядом со старой, основные процессы продолжаются в штатном режиме. Сначала переключают тестовую группу — например, один отдел или один офис. Смотрят, что сломалось, чинят и только потом двигаются дальше.

Клиенты при этом работают с теми же номерами, теми же сценариями и теми же данными. Главное, что сохраняется в итоге — не просто записи и интеграции, а управляемость клиентских коммуникаций: возможность видеть, контролировать и развивать их без разрывов.

Авантелеком сопровождает такие проекты — от первого аудита до момента, когда последний пользователь перешёл на новую систему и всё работает штатно.

Краткий ответ: как перейти с зарубежной АТС на российскую без потери звонков и истории

Перейти с Avaya или Cisco на российскую платформу — значит не просто поменять софт, а перенести всю систему, на которой держится общение с клиентами. Сделать это без потерь можно, если двигаться последовательно.

С «Авантелекомом» процесс миграции обычно выглядит так:

  1. Начинаем с аудита: что вообще есть в системе. Часто выясняется неожиданное — например, IVR-сценарий, который никто не трогал три года, но по нему всё ещё идут звонки в техподдержку. Или запись разговоров, которая хранится не в АТС, а в отдельном сервисе и требует отдельного переноса. Всё это нужно зафиксировать: маршруты вызовов, очереди, CRM-интеграции, историю обращений, подключённые номера.
  2. Разворачиваем параллельный контур на российской системе — она работает рядом со старой, бизнес не останавливается.
  3. Пилот на одном отделе или один офисе. Если все проходит штатно — раскатывают на всех.

Как импортозамещение связано с корпоративной телефонией

В 2026 году импортозамещение никуда не делось — оно просто перешло из режима срочности в режим планомерной работы. Для одних компаний это вопрос стратегии: хотим меньше зависеть от зарубежных вендоров. Для других — конкретное требование: используй реестр российского ПО, иначе не пройдёшь проверку или не получишь госконтракт.

Корпоративная телефония в этой повестке стоит отдельным пунктом — и не потому что она сложнее других систем, а потому что она со всем связана. IP-АТС, контакт-центр, CRM, IVR, запись разговоров, речевая аналитика, BI-отчётность, голосовые шлюзы, серверная инфраструктура, сами телефоны — всё это один контур. Поменяешь АТС — затронешь CRM. Обновишь шлюзы — проверь, как это скажется на записи разговоров.

Поэтому импортозамещение в телефонии — это не просто смена ПО. Нужно учитывать устройства, каналы связи, накопленные данные и интеграции. На практике это выглядит так: компания начинает проект, и в процессе аудита выясняется, что история обращений за три года хранится в системе, которую никто не планировал трогать, — а она завязана на старую АТС. Или что маршруты вызовов настраивались вручную разными администраторами и нигде толком не задокументированы.

Ошибка на этапе планирования здесь дорого стоит: можно потерять маршруты, архив записей, управленческую отчётность — и восстановить это потом крайне сложно.

При этом конкретные требования у всех разные. Банк и промышленное предприятие работают в разных регуляторных рамках. Частная компания и организация с госучастием — тоже. Поэтому прежде чем планировать переход, стоит разобраться, какие именно обязательства действуют в вашем случае.

Что важно сохранить при переходе: звонки, записи, историю, оборудование и интеграции

Когда компания переходит на новую платформу, первый вопрос звучит примерно так: «Главное, чтобы звонки не пропали». Это понятно — но звонки это только видимая часть.

К АТС уже прикручены:

  • IVR-сценарии, по которым клиент добирается до нужного отдела;
  • очереди распределения, настроенные под конкретные смены;
  • записи разговоров, которые нужны для контроля качества и разбора спорных ситуаций;
  • история обращений в CRM;
  • отчёты, по которым руководитель видит нагрузку на операторов; роли и права — кто может что делать в системе.

Потеря любого из этих элементов замечается сразу: либо клиент не может дозвониться, либо оператор не видит историю, либо супервизор остаётся без цифр.

При этом переносить всё подряд в новую систему не всегда нужно и не всегда разумно. Например, записи разговоров трёхлетней давности редко нужны в оперативном доступе — их удобнее оставить в архиве, откуда их можно достать при необходимости. Активные данные переезжают в новую платформу, остальное остаётся рядом.

Что именно переносить, а что архивировать — решается после аудита. Именно он показывает, какие данные реально используются, а какие просто занимают место.

Какие данные и настройки нельзя потерять

Что нужно сохранить
Почему это важно
Что проверить до миграции
Процессы и логика
Входящие звонки
Клиенты должны дозваниваться в переходный период
Номера, маршруты, резервные сценарии обработки вызовов
Исходящие звонки
Продажи, сервис и операторы должны работать без разрыва процессов
Caller ID, маршруты исходящей связи, права пользователей
IVR и голосовые меню
Клиенты должны попадать в нужные подразделения без участия оператора
Логику меню, сценарии маршрутизации, аудиофайлы
Очереди вызовов
Сохранение текущих процессов обработки обращений
Правила распределения, приоритеты, группы операторов
Пользователи, роли и права
Сотрудники должны получить доступ к системе без повторной настройки
Учётные записи, группы доступа, права администрирования
CRM-интеграции
Автоматизация не должна остановиться после переключения
Передачу данных, всплывающие карточки, создание сделок и задач
Чаты, мессенджеры, email
Непрерывность клиентского сервиса во всех точках контакта
Интеграции с омниканальными каналами, настройки маршрутизации
Данные
История обращений
Операторы должны видеть контекст до и после переключения
Карточки обращений, статусы, привязки к клиентам
Записи разговоров
Нужны для контроля качества и разрешения спорных ситуаций; часть переносится, часть остаётся в архиве с доступом
Объём архива, сроки хранения, порядок доступа
Отчёты и аналитика
Руководители должны сохранить доступ к операционным показателям
Источники данных, исторические отчёты, BI-интеграции
Речевая аналитика
Накопленные словари и статистика теряются, если не перенести заранее
Интеграции, словари, исторические данные
Инфраструктура
SIP-транки и операторы связи
Без проверки совместимости телефония может не заработать с первого дня
Совместимость с новой платформой, резервные каналы
Голосовые шлюзы и аналоговые линии
Отключение шлюза может оборвать связь с филиалом или специализированным оборудованием
Схемы подключения, совместимость оборудования
IP-телефоны и рабочие места операторов
Несовместимые устройства потребуют замены — это незапланированные затраты
Поддерживаемые модели, настройки устройств

Почему история обращений важна для контакт-центра и продаж

История обращений — одно из немногих мест, где накапливается реальное знание о клиенте: что он спрашивал, с чем обращался, что ему обещали. Для контакт-центра и отдела продаж потерять её при миграции примерно так же, как пересесть в новый офис и случайно выбросить все клиентские папки.

Оператор открывает карточку клиента — и видит, что тот звонил три недели назад, жаловался на задержку поставки, и ему обещали перезвонить. Если этой записи нет, разговор начинается заново: «Расскажите, что случилось». Клиент уже раздражён — он всё это уже рассказывал.

Поэтому история обращений переезжает вместе с системой, а не остаётся в старой АТС как архив. Оператору она нужна прямо сейчас, в момент звонка.

Руководителю контакт-центра история даёт другое. Он видит, почему клиенты звонят повторно. Например, выясняется, что 30% повторных обращений — дозвон после того, как первый звонок не был обработан. Без истории такой вывод сделать невозможно, а проблема маршрутизации так и останется незамеченной.

Для отдела продаж история контактов — контекст сделки. Менеджер видит, что клиент полгода назад спрашивал про один продукт, получил коммерческое предложение и пропал. Теперь он звонит снова — и разговор можно начать не с нуля, а с того места, где остановились.

Служба поддержки использует историю для сложных кейсов: когда клиент обращается в четвёртый раз с одной и той же проблемой, значит её не решили, а просто закрыли тикет. Юридический отдел и безопасность периодически запрашивают записи при разборе претензий или внутренних проверках.

И про что часто забывают: после миграции нужно сравнивать показатели до и после перехода. Если история осталась в старой системе, такого сравнения не получится — и непонятно, стало лучше или хуже.

1. Определить цель, KPI и границы автоматизации

Что делается на практике
На что обратить внимание
На старте проекта фиксируются задачи бизнеса и определяется, какие обращения передаются голосовому роботу, а какие остаются у операторов. На старте договариваются, что считать результатом: насколько разгрузится первая линия, как сократится время ожидания, вырастет SLA, уменьшатся пропущенные звонки и какой процент сценариев робот закроет сам. Параллельно смотрят на инфраструктуру — телефонию, CRM, внутренние процессы — и проверяют, где могут возникнуть ограничения.
Частая ошибка — пытаться автоматизировать все звонки сразу. Эффективное внедрение начинается с типовых сценариев с высокой повторяемостью и понятной бизнес-ценностью.

2. Выбрать платформу голосового робота

Что делается на практике
На что обратить внимание
Подбирается платформа с учетом задач контакт-центра и требований к архитектуре решения. Смотрят на то, как платформа распознаёт речь, насколько гибко настраиваются сценарии, как устроены интеграции с телефонией и CRM, есть ли нормальная аналитика и потянет ли система рост нагрузки.
Для корпоративных проектов критична не только точность распознавания, но и возможность встроить робота в существующий контур коммуникаций и автоматизации.

3. Спроектировать сценарии диалога и логику эскалации

Что делается на практике
На что обратить внимание
Проектируются реальные сценарии общения: ✓ карта намерений клиента, ✓ ветвления и переходы, ✓ правила уточнений, ✓ сбор сущностей и параметров, ✓ логика повторных вопросов и сценарии отказа. Отдельно определяется, в каких случаях робот переводит клиента на оператора.
Сценарии должны строиться на реальных обращениях клиентов, а не только на жестких шаблонах и наборе ключевых слов. Важна обработка непонятых реплик, пауз, шумов и нестандартных ответов.

4. Спроектировать архитектуру решения

Что делается на практике
На что обратить внимание
Перед запуском проектируют архитектуру: ✓ как робот будет связан с телефонией, контакт-центром, CRM и внутренними системами, ✓ куда идут данные, ✓ как маршрутизируются звонки, ✓ что происходит при сбое, ✓ какую нагрузку система должна выдерживать.
Это важно понять с самого начала: робот — не надстройка над телефонией, а часть общей инфраструктуры клиентских коммуникаций. Если архитектура спроектирована плохо, проблемы вылезут уже в первые недели работы.

5. Настроить интеграции с телефонией и CRM

Что делается на практике
На что обратить внимание
Настраивается обмен данными между роботом, телефонией, CRM и внутренними системами. Робот должен получать бизнес-контекст обращения и передавать результаты сценария оператору или в CRM.
Обычно интегрируются: ▪️ номер и идентификатор звонка; ▪️ карточка клиента; ▪️ статусы сделки или обращения; ▪️ результаты сценария; ▪️ запись разговора и транскрипт; ▪️ задача, лид или тикет; ▪️ маршрут перевода на оператора; ▪️ аналитические события.

6. Провести тестирование и пилот

Что делается на практике
На что обратить внимание
До промышленного запуска проводится тестирование сценариев, интеграций и поведения робота под реальной нагрузкой. Обычно запускается пилотный контур на ограниченной группе сценариев или пользователей.
На пилоте проверяются: ▪️ качество распознавания речи; ▪️ обработка тишины, помех и нечетких фраз; ▪️ корректность переходов между ветками сценария; ▪️ сбор данных; ▪️ интеграция с CRM; ▪️ перевод на оператора; ▪️ корректность отчетности; ▪️ устойчивость под нагрузкой.

7. Запустить и оптимизировать решение

Что делается на практике
На что обратить внимание
После запуска система постоянно дорабатывается: ✓ обновляются словари и интенты, ✓ корректируются сценарии, ✓ анализируются ошибки распознавания и точки выхода клиентов из диалога, ✓ оптимизируется логика автоматизации и маршрутизации.
Голосовой робот — это не разовое внедрение, а постоянно развиваемый инструмент клиентского сервиса и автоматизации коммуникаций. Его необходимо регулярно «докручивать» на основании метрик и обратной связи.

Платформа голосовых роботов с омниканальностью: что это и когда она нужна

Когда контакт-центр растёт, рано или поздно возникает одна и та же проблема: голосовой робот работает сам по себе, телефония — сама по себе, CRM — отдельно. Клиент позвонил, поговорил с роботом, потом написал в чат — и оператор снова спрашивает с нуля, кто он и зачем обращается. Контекст потерян, клиент раздражён.

Это классическая история разрозненной инфраструктуры. И именно поэтому в зрелых проектах голосовой робот внедряется как часть единой платформы, а не как отдельный сервис для обзвона.

В такой модели робот работает внутри общей архитектуры: связан с телефонией, CRM, текстовыми каналами и аналитикой. Клиент может начать разговор с роботом, продолжить в мессенджере и перейти на оператора — вся история обращения при этом сохраняется и передаётся дальше по цепочке.

Омниканальность здесь означает именно это: единый контекст клиента во всех каналах, общая маршрутизация, централизованная аналитика и одни правила автоматизации для всей системы. Бизнес видит полную картину коммуникаций и управляет ею из одной точки, а не собирает данные из пяти разных систем.

«Авантелеком» строит такие решения в связке с IP-телефонией, контакт-центром, CRM, речевой аналитикой и текстовыми каналами — как единую архитектуру клиентского сервиса, а не набор отдельных инструментов. Подробнее о всех функциях — в статье «Функциональные возможности современных платформ контакт-центра».

Чем омниканальная платформа отличается от изолированного голосового бота

Изолированный бот или омниканальная платформа — это два принципиально разных подхода. И выбор между ними определяет, как будет работать весь клиентский сервис. Изолированный бот подходит для точечной задачи с простыми сценариями. Омниканальная платформа нужна там, где клиентский сервис — это система, а не набор отдельных инструментов.

Изолированный голосовой бот закрывает конкретную задачу: принимает звонки, отрабатывает ограниченный набор сценариев. Но он живёт отдельно от остальной инфраструктуры. Оператор, который принимает переведённый звонок, видит только то, что клиент позвонил — и снова спрашивает с нуля: как вас зовут, по какому вопросу обращаетесь. Данные есть в боте, есть в CRM, есть в телефонии — но они не связаны между собой.

Омниканальная платформа устроена иначе. Голосовой робот здесь — часть общего контура: телефония, контакт-центр, CRM, мессенджеры, аналитика и маршрутизация работают как одна система. Клиент начал разговор с роботом, написал в чат, потом попросил оператора — сотрудник видит всю историю и сразу переходит к сути. Никаких повторных вопросов, никакого потерянного контекста.

Для руководителя контакт-центра это означает единую статистику по всем каналам, централизованное управление очередями и SLA, сквозную аналитику и единые правила маршрутизации. Для ИТ-директора — понятная архитектура, где всё связано и управляется из одной точки, а не через пять разных интеграций.

В таблице разница между изолированным ботом и омниканальной платформой выглядит так:
Критерий
Изолированный бот
Омниканальная платформа
Место в архитектуре
Отдельный сервис поверх телефонии
Часть общей инфраструктуры контакт-центра
Интеграция с CRM и системами
Частичная иди базовая
Полноценная двусторонняя
Контекст клиента
Теряется при переводе на оператора — тот начинает разговор заново
Сохраняется между каналами и сотрудниками
Аналитика
Отдельная отчётность только по роботу
Единая статистика по всем каналам
Управление нагрузкой и SLA
Ограниченные возможности
Централизованное управление очередями и SLA
Масштабирование
Каждый новый сценарий или канал — отдельная доработка
Сценарии и каналы подключаются в рамках одной системы

Какие функции должна иметь платформа голосовых роботов с омниканальностью

Вот что стоит проверить при выборе платформы и почему.
Функция платформы
Зачем нужна бизнесу
Интеграция с телефонией и контакт-центром
Робот работает внутри общей логики маршрутизации, очередей и сценариев контакт-центра. Если перевести звонок на оператора, он сразу видит историю диалога, данные клиента и причину обращения — ничего не нужно уточнять заново.
Интеграция с CRM и внутренними системами
Платформа подключается к CRM, ERP, МИС, биллингу и другим системам через API. Робот получает данные о клиенте, фиксирует результаты сценария и обновляет статусы — без ручного переноса информации между системами.
Единая статистика и мониторинг
Руководитель видит общую картину в одном интерфейсе: звонки, очереди, SLA, эффективность робота и работу операторов. Не нужно собирать отчёты из разных систем.
Аналитика и транскрибация
Транскрипция разговоров и речевая аналитика позволяют понять, где робот справляется, а где буксует, и улучшать сценарии на основе реальных диалогов.
Управление сценариями и моделью
Сценарии, интенты и логика диалога обновляются без полной переработки системы. Это важно, когда бизнес меняется и скрипты нужно актуализировать быстро.
Масштабируемость
Платформа выдерживает сезонные пики и рост нагрузки без потери производительности. Контакт-центр может расти, не меняя инфраструктуру.

Когда бизнесу нужна именно омниканальная архитектура

Признаки того, что пора переходить к омниканальной архитектуре иногда раньше очевидны уже из разговоров внутри команды, чем из отчётов. Когда люди говорят:

  • «Клиент писал в чат, но оператор об этом не знает»— «Отчёты собираем вручную из трёх систем»
  • «Робот живёт отдельно от контакт-центра»
  • «У каждого канала свои метрики, общей картины нет»
  • «Операторы переключаются между пятью окнами на одном звонке»
Если вы слышите похожие фразы — значит, бизнес уже вырос из простой телефонии и разрозненных каналов. И это тормозит и команду, и клиентский сервис.

Омниканальная архитектура особенно критична, если:

  • у компании уже есть контакт-центр;
  • обращения идут не только по телефону;
  • важно передавать клиента между роботом и оператором без потери данных;
  • нужны общие KPI по роботам и сотрудникам;

то требуется централизованное управление качеством и нагрузкой.

Ниже — подробный чек-лист, который поможет разобраться, пора ли переходить на омниканальную платформу и почему.

1. У вас уже есть контакт-центр или выделенная служба клиентского сервиса

  • Есть операторская группа, супервизоры или распределение обращений
  • Используются очереди, IVR, запись разговоров
  • Есть KPI по скорости ответа, SLA, качеству сервиса
  • Нагрузка на операторов регулярно растет
  • Появилась задача масштабировать сервис без пропорционального роста штата
Если вы отметили 2+ пункта — базовая телефония уже перестает закрывать задачи бизнеса.

2. Клиенты обращаются не только по телефону

  • Есть обращения через WhatsApp, Telegram, сайт, email, соцсети
  • Клиенты начинают диалог в одном канале, продолжают в другом
  • Операторы вынуждены переключаться между несколькими интерфейсами
  • История переписки хранится отдельно от звонков
  • Руководитель не видит полную картину клиентского пути
Это главный сигнал, что мультиканальность уже создает потери вместо удобства.

3. Клиенты повторяют одну и ту же информацию разным сотрудникам

  • После чата оператор по телефону не видит историю обращения
  • Клиенту приходится заново объяснять проблему
  • Нет сквозной карточки обращения
  • Передача между линиями или отделами происходит “вслепую”
  • Робот не передает контекст оператору
Если такое происходит регулярно — бизнес теряет лояльность и увеличивает время обработки обращения.

4. Вы используете или планируете использовать голосовых роботов и AI

  • Робот отвечает на типовые вопросы
  • Есть автоинформирование или callback
  • Планируется автоматизация записи, подтверждений, уведомлений
  • Робот должен переводить клиента на оператора
  • Важно сохранять историю взаимодействия после перевода
Без омниканальной архитектуры робот и оператор остаются двумя разными системами.

5. Вам нужны единые KPI по людям и автоматизации

✓ Нужно сравнивать эффективность роботов и операторов.

✓ Требуется единая аналитика по всем каналам.

✓ Важны сквозные показатели:
  • SLA
  • FCR
  • NPS
  • конверсия обращения
  • среднее время решения

✓ Руководство хочет видеть общую нагрузку по сервису, а не отдельные отчеты по каналам.

Если аналитика собирается вручную из разных систем — архитектура уже устарела.

6. Есть проблема с управлением качеством

  • Контроль качества ведется только по звонкам
  • Переписки в мессенджерах не анализируются
  • Невозможно оценить полный путь клиента
  • Супервизоры не видят пиковую нагрузку в реальном времени
  • Нет единого центра управления сервисом

Омниканальная платформа позволяет управлять сервисом как единой системой, а не набором отдельных каналов.

7. Бизнесу важна персонализация сервиса

  • Нужно сохранять историю взаимодействий
  • Клиенты ожидают «бесшовной» коммуникации
  • Есть сегментация клиентов
  • Используются CRM или МИС
  • Требуется персонализированный сценарий обработки

Чем больше каналов и автоматизации — тем критичнее видеть единый контекст клиента.

Как выглядит проект внедрения голосового робота на практике на примере «Авантелеком»

«Авантелеком» использует собственную NLU-платформу и может встраивать голосового ассистента в реальную инфраструктуру компании: контакт-центр, CRM, BI, SIP-телефонию и другие системы.
Этап проекта
Что входит в этап
Результат
1. Обследование и техническое задание
Анализ текущих процессов контакт-центра, маршрутов обращений, нагрузки на операторов и точек автоматизации. Определение задач голосового робота, требований к интеграциям, каналам связи, CRM и ИТ-инфраструктуре. Формирование KPI проекта и сценариев обработки обращений.
Подготовленное ТЗ, карта процессов, перечень интеграций и требований к системе.
2. Проектирование сценариев и голосовой модели
Разработка логики диалогов, пользовательских сценариев, маршрутизации обращений и правил передачи клиента оператору. Обучение голосовой модели, настройка распознавания естественной речи (NLU), проработка клиентских сценариев и типовых интентов.
Готовая диалоговая модель и сценарии взаимодействия клиента с роботом.
3. Проектирование архитектуры и интеграции
Проектирование архитектуры решения и обмена данными между системами. Интеграция голосового ассистента с телефонией, CRM, контакт-центром, BI и другими сервисами компании. Настройка API, маршрутизации, очередей и передачи контекста обращения.
Единая интегрированная система без потери данных между каналами и сотрудниками.
4. Настройка платформы и мониторинга
Настройка дашбордов, отчетности, журналов событий, мониторинга нагрузки и качества обслуживания. Подготовка аналитики по обращениям, роботам и операторам в режиме реального времени.
Система контроля качества, нагрузки и эффективности автоматизации.
5. Пилотный запуск и тестирование
Запуск пилота на ограниченной группе сценариев или пользователей: проверка корректности интеграций, качества распознавания речи, маршрутизации и передачи обращений оператору. Сбор обратной связи, анализ ошибок, калибровка сценариев и голосовой модели.
Подтверждение работоспособности решения и корректировка сценариев перед промышленным запуском.
6. Промышленный запуск
Перевод решения в эксплуатацию, подключение рабочих потоков обращений, обучение сотрудников работе с системой и конструктором сценариев, передача технической документации и регламентов сопровождения.
Голосовой робот запущен в промышленную эксплуатацию.
7. Сопровождение и развитие
Мониторинг качества обслуживания, обновление сценариев, развитие автоматизации, подключение новых каналов и бизнес-процессов. Анализ эффективности, расширение интеграций и оптимизация KPI контакт-центра.
Масштабируемая система автоматизации клиентских коммуникаций.
Один из показательных примеров — кейс «Авантелеком» о внедрении голосового AI-ассистента в медицинском центре «КСТ»: робот автоматизировал 50% задач колл-центра.
Коротко рассказываем ниже, а подробнее можно прочитать на отдельной странице →
Задача →
Решение →
Результат
Оптимизировать работу действующего контакт-центра: ▪️ снизить нагрузку на операторов, ▪️ сократить затраты на телефонное обслуживание пациентов, ▪️ улучшить клиентский сервис.
Внедрить голосового Al-ассистента. Так мы автоматизировали рутинные задачи операторов: ▪️ подтверждение записи на прием ▪️ сбор обратной связи по результатам посещения клиники. В основе ассистента — нейросетевая речевая модель, которая умеет распознавать и интерпретировать естественную речь человека. При разговоре с ней не нужно произносить заранее заданные фразы или использовать тональный набор — достаточно говорить как в обычном разговоре. Такая технология называется Natural Language Understanding (NLU).
Благодаря полной автоматизации подтверждения записи на прием и сбора обратной связи: ▪️ Освободили 50% времени операторов для сложных задач — однотипные рутинные задачи теперь занимают в 2 раза меньше времени. ▪️ Сократили время ожидания на линии в 1,5 раза — с 27 до 18 секунд. ▪️ Уменьшили количество пропущенных вызовов на 14%.
FAQ — частые вопросы
о внедрении голосового робота в колл-центр
  • Как внедрить голосового робота в колл-центр без остановки работы операторов?
    Чтобы внедрить голосового робота в колл-центр без остановки текущей работы операторов, его вводят поэтапно. Робот подключается к части задач, пока операторы работают в штатном режиме.

    Обычно этапы выглядят так:

    Аудит. Разбирают, какие звонки приходят, где операторы тратят больше всего времени, как выстроена связь с CRM и телефонией. Это показывает, с каких сценариев стоит начать.
    Проектирование сценариев. Описывают логику диалогов и настраивают передачу звонка оператору — так, чтобы сотрудник видел историю разговора и сразу переходил к делу.
    Пилот на части трафика. Робот берёт ограниченный набор сценариев: подтверждение записи, маршрутизация, типовые вопросы. Медицинский центр, например, стартует с обзвона пациентов накануне приёма — робот фиксирует ответ в МИС и снимает с операторов утренний обзвон. Смотрят на цифры, правят сценарии на ходу.
    Промышленный запуск. Робот встраивается в общую инфраструктуру: передаёт данные в CRM, обновляет статусы, запускает процессы. Операторы работают в привычном интерфейсе.

    Масштабирование — теперь последовательно подключают новые сценарии и каналы.
  • С чего начать внедрение голосового робота в колл-центр: со сценария, платформы или интеграций?
    Начинайте со сценариев — всё остальное выстраивается вокруг них.

    Пока компания выбирает платформу, полезно разобраться, какие звонки приходят чаще всего и что на них отвечают операторы. Обычно выясняется, что 50−60% обращений — это три-четыре повторяющихся сценария. Вот с них и стоит начинать.

    Когда сценарии понятны, выбирают платформу под конкретные задачи: как система распознаёт речь, насколько гибко настраиваются диалоги, как устроены интеграции с телефонией и CRM. Платформа, которая хорошо закрывает нужные сценарии, важнее платформы с длинным списком функций.

    Интеграции идут следующим шагом — после того, как сценарии спроектированы и платформа выбрана. Подключают телефонию, CRM, внутренние системы. Здесь важно сразу настроить передачу контекста оператору: чтобы сотрудник видел, с кем говорит и по какому вопросу, и сразу переходил к делу.

    Такой порядок работает лучше, чем обратный. Компании, которые начинают с выбора платформы или настройки интеграций, часто обнаруживают, что сценарии пришлось переделывать под уже выбранное решение.
  • Что должна включать платформа голосовых роботов с омниканальностью?
    Омниканальная платформа голосовых роботов связывает все каналы в единый контур: телефонию, мессенджеры, чат, email и CRM. Клиент начинает разговор с роботом по телефону, продолжает в мессенджере, и оператор видит всю историю и подхватывает диалог с того места, где остановился робот.

    В основе платформы работает собственный NLU-движок. Робот понимает смысл сказанного, а не ищет ключевые слова в скрипте. Клиент говорит «хочу перенести встречу» или «нужно поменять время», система распознаёт оба варианта одинаково и ведёт диалог дальше.

    Платформа работает в связке с контакт-центром, SIP-телефонией, CRM и BI-системами. Робот забирает данные о клиенте, обновляет статусы сделок, запускает бизнес-процессы и передаёт звонок оператору вместе с контекстом разговора.

    Руководитель контакт-центра видит общую картину в одном интерфейсе: нагрузку, SLA, статистику по роботам и операторам, качество обработки обращений по всем каналам. Данные собираются централизованно, без ручной сборки отчётов из разных систем.

    Сценарии обновляются через конструктор диалогов быстро и без перестройки инфраструктуры. Новый сценарий сначала тестируется в пилотном контуре, потом уходит в продакшен.
  • Чем омниканальная платформа голосовых роботов отличается от обычного сервиса обзвона?
    Обычный сервис обзвона делает одно: звонит по списку, воспроизводит сообщение, собирает нажатия кнопок. Работает сам по себе, данные никуда не уходят, с CRM и контакт-центром не связан.

    Омниканальная платформа устроена иначе. Робот работает внутри общей инфраструктуры: телефония, CRM, контакт-центр, мессенджеры и аналитика связаны между собой. Клиент поговорил с роботом, написал в чат, попросил оператора — сотрудник видит всю историю и сразу переходит к делу. Ничего не нужно объяснять заново.

    Второе важное отличие касается управления. Руководитель видит единую картину по всем каналам: нагрузку, SLA, эффективность робота и операторов в одном интерфейсе. Сценарии обновляются централизованно и сразу применяются везде.

    Обычный сервис обзвона закрывает конкретную задачу. Омниканальная платформа становится основой всего клиентского сервиса.
  • Как интегрировать телефонию с CRM, чтобы голосовой робот передавал данные оператору?
    Интеграция телефонии с CRM для работы голосового робота строится вокруг единого клиентского контекста. Когда клиент звонит, система определяет его по номеру телефона и сразу тянет данные из CRM: историю обращений, сделки, записи, предыдущие разговоры. Робот использует эту информацию прямо в диалоге и по итогам звонка обновляет карточку автоматически.

    Главное в такой интеграции — передача контекста оператору. Если робот не закрыл вопрос, звонок уходит в контакт-центр вместе со всем, что успело произойти: причина обращения, что сказал клиент, какие данные собраны. Оператор видит это на экране и сразу переходит к сути.

    Технически схема строится через API: CRM, SIP-телефония, платформа робота и контакт-центр обмениваются данными между собой.

    Под каждый бизнес-процесс настраиваются конкретные действия: создать карточку обращения, изменить статус сделки, поставить задачу менеджеру, запустить уведомление.

    Важно спроектировать общую архитектуру, а не просто подключить CRM к телефонии. Когда системы работают как связанный контур, клиент получает нормальный сервис. Когда каждая живёт отдельно, данные теряются на стыках и клиент вынужден объяснять одно и то же по несколько раз.